Как из нейросетей и ИИ-агентов собрать рабочее решение для бизнеса
Как из нейросетей и ИИ-агентов собрать рабочее решение для бизнеса
25 сентября в Волгограде прошёл кейс-чемпионат «ИИ-агенты для бизнеса», организованный совместно «Школой 21», «Мой бизнес» и ВолгГТУ.
В чемпионате участвовали 25 студенческих команд, которые работали над 7 реальными кейсами от компаний и организаций Волгоградской области.
В рамках чемпионата преподаватель Ц2RED Антон Павлович Тюков (vk.ru/anton.tyukov?w=wall6...) провёл практический тренинг по работе с ИИ.
Вместо абстрактной теории участники разбирали собственные проекты и рисовали схемы: как связать нейросети, ИИ-агентов, файлы, данные и инструменты так, чтобы в итоге получилось решение, полезное для конкретного бизнеса.
Информации об ИИ становится всё больше. Но главный вопрос — как соединить всё это в работающую систему?
Именно на этом был сделан акцент во время встречи.
Например, участники разобрали задачу подготовки публикаций. У человека есть записи выступлений, собственные тексты и накопленный опыт, но нейросеть часто выдаёт слишком общий текст, в котором теряется авторский стиль.
Вместе прошли последовательность: записи выступлений → расшифровка → собственные материалы → структурирование → примеры удачных публикаций → генерация → проверка → корректировка.
Такой подход позволяет понять, на каком именно этапе возникает ошибка и что нужно изменить. Удачные результаты при этом можно сохранять и использовать в дальнейшей работе.
Отдельно поговорили об ИИ-агентах: им нужны материалы, инструменты и понятные правила работы. Агент должен понимать, как устроен конкретный бизнес или процесс, а результаты его работы важно проверять на промежуточных этапах.
Ведь ошибка одного шага может перейти во все следующие. От схем — к реальным кейсам Именно такой практический подход участники применяли и в рамках самого чемпионата. Команды решали реальные задачи:
• помощник по бизнес-плану для «Мой бизнес»; • агент промышленной кооперации для Союза машиностроителей; • банкетные предложения и прогноз загрузки персонала для Hampton by Hilton; • помощник нового клиента для Faberlic; • агент предзаезда для базы отдыха «Река и Песок»; • конструктор диагностических заданий для школы «Сократ».
В результате появились решения для самых разных задач — от подбора предприятий и расчёта смет до работы с клиентами, помощи предпринимателям и создания заданий для школьников.
Для студентов это была возможность поработать с настоящими бизнес-запросами, а для компаний — посмотреть на свои задачи свежим взглядом и обсудить реальные варианты применения ИИ-агентов.
Особенно показательной стала обратная связь после тренинга. Один из участников, который ранее просил больше схем, рассказал, что после разбора чужого проекта понял, как подойти к собственной задаче и как объяснить сотрудникам принцип работы своего решения.
Именно для этого и нужны такие встречи: посмотреть на чужой кейс, разобрать его по шагам и найти решение, которое можно адаптировать под себя.
Спасибо командам «Мой бизнес» и «Школа 21», экспертам и всем участникам за совместную работу, вопросы и честную обратную связь. От реальной задачи — к схеме. От схемы — к прототипу. От прототипа — к работающему ИИ-решению.