#ВолгГТУ #Ц2RED_ИИ #Наука
В науке жизнь без скуки
У наших коллег — А. Ечина, А. Кравец, Е. Сафоновой, Д. Скоробогатченко и Д. Карасева — вышла статья в журнале Q1 первого уровня «белого списка» на тему «Семантический анализ технической документации: систематический обзор, формальное определение задачи и реализация NER на основе трансформеров».
Команда провела систематический обзор методов анализа технической документации и представила практический кейс по созданию системы распознавания именованных сущностей (NER) для русскоязычных технических заданий на базе модели
ruRoBERTa-large.
Авторы выделили 15 специфических классов сущностей, и модель научилась отличать функциональные требования (FUNC_REQ) от нефункциональных (NON_FUNC_REQ), вычленять аппаратные компоненты (COMP), условия эксплуатации (OPER_COND) и др.
Полный текст статьи доступен по ссылке.
Поздравляем коллег с публикацией! Желаем новых крутых исследований и научных достижений! 🚀
В науке жизнь без скуки
У наших коллег — А. Ечина, А. Кравец, Е. Сафоновой, Д. Скоробогатченко и Д. Карасева — вышла статья в журнале Q1 первого уровня «белого списка» на тему «Семантический анализ технической документации: систематический обзор, формальное определение задачи и реализация NER на основе трансформеров».
Команда провела систематический обзор методов анализа технической документации и представила практический кейс по созданию системы распознавания именованных сущностей (NER) для русскоязычных технических заданий на базе модели
ruRoBERTa-large.
Авторы выделили 15 специфических классов сущностей, и модель научилась отличать функциональные требования (FUNC_REQ) от нефункциональных (NON_FUNC_REQ), вычленять аппаратные компоненты (COMP), условия эксплуатации (OPER_COND) и др.
Полный текст статьи доступен по ссылке.
Поздравляем коллег с публикацией! Желаем новых крутых исследований и научных достижений! 🚀