- Главный научный сотрудник Высшей школы технологий искусственного интеллекта, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)
Ведущий ученый в области объяснимого искусственного интеллекта (XAI):разработка методов интерпретации и объяснения предсказаний моделей машинного обучения, включая «черные ящики» и нейросетевые архитектуры;
Принятие решений в условиях неопределенности:применение теории интервальных вероятностей и нечетких множеств для повышения надежности интеллектуальных систем Анализ выживаемости (Survival Analysis) в ML:
адаптация статистических моделей выживаемости для оценки не только точечных прогнозов, но и вероятностных границ их достоверности в задачах обработки данных
Интеллектуальный анализ данных в прикладных областях: создание медицинских интеллектуальных систем (например, для анализа КТ и диагностики онкологических заболеваний) и оптимизация работы суперкомпьютерных кластеров